停车场系统中，车牌识别能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

　作为进入停车场的首站，出入口的安全防范至关重要。因此，无论厂商还是使用者都在竭尽全力地探索如何把好车辆和人员进出的安全关。车牌识别是自动对车牌进行图像采集、显示、分析为一体的信息管理系统。当然该技术对于一般单位意义不大，主要是针对一些比较敏感的部门，如机场、政府、监狱、银行库区、军队、海关、公安机关等安全防范、反恐重点场所的出入口检查、重点部位的停车场出入口检查。
车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

　近几年我国智能停车场管理行业发展速度较快，受益于智能停车场管理行业生产技术不断提高以及下游需求市场不断扩大，智能停车场管理行业在国内和市场上发展形势都一片大好。虽然受金融危机影响使得智能停车场管理行业近两年发展速度略有减缓，但随着我国国民经济的快速发展以及金融危机的逐渐消退，我国智能停车场管理行业重新迎来良好的发展机遇。

　　进入2012年我国智能停车场管理行业面临新的发展形势，由于新进入企业不断增多，上游原材料价格持续上涨，导致行业利润降低，因此我国智能停车场管理行业市场竞争也日趋激烈。面对这一现状，智能停车场管理行业业内企业要积极应对，注重培养创新能力，不断提高自身生产技术，加强企业竞争优势，于此同时智能停车场管理行业内企业还应全面把握该行业的市场运行态势，不断学习该行业新生产技术，了解该行业我国政策法规走向，掌握同行业竞争对手的发展动态，只有如此才能使企业充分了解该行业的发展动态及自身在行业中所处地位，并制定正确的发展策略以使企业在残酷的市场竞争中取得优势。